Técnico/a de Desarrollo
Álava
Realizar el diseño técnico del sistema y/o los programas de las aplicaciones, las pruebas de los mismos y puesta a punto, así como dar formación y asistencia técnica a personas usuarias y explotación, participando en los proyectos según la metodología vigente
Licenciatura o Grado en las ramas de conocimiento de estudios universitarios de “Ingeniería y Arquitectura” o “Ciencias” (15 puntos)
Formación profesional grado superior en la familia de Informática y Comunicaciones (todas las titulaciones) y en la familia de Electricidad y electrónica (Titulación de Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos) (7 puntos)
Euskera: Requisito valorable
Inglés: Requisito valorable
Experiencia mínima de 2 años en Análisis y/o Diseño de sistemas de información: toma de requisitos, elaboración de matrices de requerimientos, documentación de análisis/diseño, definición de arquitecturas
Experiencia mínima de 4 años en Desarrollo de aplicaciones encuadradas en alguno de los dos grupos siguientes:
1. Aplicaciones web en tecnologías J2EE/JEE caracterizadas por los siguientes elementos:
Frontend:
- HTML/CSS
- JavaScript y tecnologías front, preferentemente en el uso de los siguientes frameworks: Bootstrap, jQuery, AngularJS, React, JavaServerFaces (JSF) u otros equivalentes
Middleware:
- Servidor de aplicaciones Java: SpringBoot, Tomcat, JBOSS, WebLogic o equivalente
- Frameworks Java de servidor: J2EE/JEE, Spring, UDA u otros equivalentes
Backend: Persistencia de datos basado en sistemas de BBDD estructuradas (SQL): Oracle, MySQL, SQLServer o equivalente
2. Iniciativas de analítica de datos y/o inteligencia artificial caracterizadas por los siguientes elementos:
Sistemas de Analítica de datos comprendiendo los siguientes:
- Herramientas Business Intelligence y analítica como las proporcionadas por: Amazon Web Services, Microsoft, Oracle, SAP, Microstrategy o similar.
- Plataformas alineadas con el paradigma Big Data y herramientas de análisis de datos, tanto estructurados como no estructurados
- Iniciativas de Gobierno del Dato
- Lenguajes de programación enfocados a analítica de datos como R, Python o equivalente.
Tecnologías y frameworks de IA:
- Desarrollo de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
- Uso de librerías y entornos como TensorFlow, PyTorch y/o las alternativas ofrecidas por los hiperescalares de Microsoft, Google, AWS o equivalente.
- Procesos de entrenamiento, validación y evaluación de modelos predictivos
No aplica