Quantus Skin
Deskribapena
Lesio dermatologiko gaiztoen balizko patologiak dituzten pazienteei lehentasuna ematen laguntzen du, irudi dermatoskopiko eta/edo fotografikoetatik abiatuta. Irudiak aztertu eta sailkatze hutsarekin, gaiztotasun-arriskua zehazten du (melanoma, basal cell kartzinoma edo squamous cell kartzinoma), eta oso lagungarria da arrisku-faktoreak dituzten eta itxaron-zerrendak lehenesten dituzten pazienteen baheketan. Deledermari laguntzea: Lehen Mailako Arretako medikuak argazkiak bidal diezazkioke erreferentziako dermatologoari. Espezialistak % bateko malignitatearekin jasotzen ditu irudiak, eta horrek lehentasuna ematen lagunduko dio.
- Erakundea:
- Osakidetza - Osasun Saila.
- Arduraduna:
- Benjamín Juez Fernández.
- Kontaktua:
- Harremanetarako datuak.
- Erakunde arduraduna arlo teknikoan:
- Osakidetza (Informatika eta Informazio Sistemen Zuzendariordetza, Teknologia Zerbitzua).
- Domeinua edo gaia:
- Osasuna.
- Algoritmo edo sistemaren egoera:
- Garapenean.
- Ezarpen-data:
- 2025
- Bazkide/enpresa hornitzailea:
- Transmural Biotech S.L..
Informazio gehiago
Sistema algoritmikoa zer daturekin entrenatzen ari den eta erabiltzen ari denean zer datu prozesatzen diren azaltzen da.
| Datu-multzoaren izenburua | URL (publikoa bada) | Ereduan datuak erabiltzearen helburua |
|---|---|---|
| ISIC Chalenge 2019 eta 2020 | https://challenge.isic-archive.com  |
Lesio gaiztoak detektatzeko entrenamendua |
| Ramón y Cajal Dataseta | Ez da publikoa. | Baliozkotze multizentrikoa eta ondorengo birentrenamendua ISICen irudiekin batera |
Sistemak sarrerako datuak automatikoki nola prozesatzen dituen azaltzen da, ereduaren emaitzak sortzeko.
- Erabilitako teknologia eta zeinek garatu du:
- Trasmural Biotech SLk garatutako ikerketa-plataforma erabili zen ML algoritmoak/DL sareak irudi edo datu klinikoen datasetetan
- Algoritmo mota:
- Sailkapen bitarraren aurresalea.
- Algoritmoaren deskribapena:
Entrenamenduan erabilitako irudiak, guztira, ISIC 2019/2020ko 37688 irudi eta Ramón y Cajal ospitaleko 571 irudi izan ziren.
Algoritmoak konfiantza bat itzultzen du, eta horrek txostenean arrisku-ehuneko bat bihurtzen du, DL sareak itzulitako konfiantza positiboaren eta negatiboaren artean lortua.- Iturburu kodea eta auditoretza independentea:
- Ez, iturri-kodea Transmural Biotech S.L.rena da, baita entrenatutako sarearen eredua ere.
Auditoria baterako behar izanez gero, dagokion konfidentzialtasun-akordioaren ondoren eskuragarri jar daitekeen.
Hala badagokio, berdintasuna eta diskriminaziorik eza sustatzeko neurriren bat ezarri behar izan den azaltzen da, adina, jatorria, nazionalitatea, hizkuntza, erlijioa, sinesmena, iritzia, jarduera politikoa eta abar direla-eta.
- Alborapena:
- Ez da aplikatzen.
- Irisgarritasuna:
- Ez da aplikatzen.
Azaldu egiten da arduradunak nola dauden jakinaren gainean edo nola kontrolatzen duten sistema, eta ziurtatu behar da ez duela ondorio kaltegarririk edo desiorik sortzen.
Lan-zerrendak lehenesteko laguntza bat baino ez da. Azken erabakia beti dermatologoarena da.
Sistemarekin eta horiek arintzeko erabilitako metodoekin lotutako arrisku ezagunak.
- Deskribapena:
- Ez dago arriskurik, erabilera klinikoaren kasua medikuen egungo lan-zerrenda lehenestea baita, pazienteak lan-zerrendatik kanpo utzi gabe; horrela, medikuak arreta handiagoa eta lehenagokoa eman ahal izango die IAk gaizto izateko arrisku handienekotzat katalogatutako irudiei.
- Arrisku ezagunak:
- EN ISO 14971 arauaren arabera egindako prozesuan jada ezagutzen eta aztertzen direnak bakarrik, osasun-produktua delako.
- Emaitzen txosten berantiarra edo absentea: pazienteari ez zaio kalterik eragiten planifikatutako probetan informazio hori klinikoki erabiltzeagatik, proba horien helburua ez bada premiazko egoera klinikoei erantzutea, eta quantusSkin zentroak emandako informazioa beste bide batzuetatik lor daiteke.
- Negatibo faltsua: azaleko minbizia izateko arriskua izateko probabilitatea zehaztea da aurreikusitako erabilera. QuantusSkin enpresak emandako emaitza ez da diagnostiko zuzenaren emaitza, azaleko minbizia izateko arriskua ezartzen laguntzeko tresna gisa erabilitako irudiaren kuantifikazioa baizik. Produktuak kaltea edo lesioa eragin diezaioke pazienteari, baldin eta erabilera kliniko txarra edo emandako informazioan konfiantza handiegia badu.
- Gezurrezko positiboa: ez zaio kalterik egiten pazienteari larruazaleko gaixotasunaren arriskua aurreikusterakoan, eta, ondorioz, gaixoa mediku-zaintzapean jartzen da, beharrezkoak ez diren kontrolekin.
- Algoritmoaren arrisku-kategoria (onartezina, handia, murriztua edo minimoa)
- Gutxienekoa
- Erabiltzen al da sistemarik/prozedurarik algoritmoaren arriskua neurtzeko?
- EN ISO 14971 araua
Azken aldaketako data: