- El proyecto ha sido reconocido con el “Philips 100% Digital Award”, un galardón de proyección internacional que distingue a organizaciones sanitarias que lideran la transición hacia entornos digitales
- Osakidetza realiza cerca de 1,3 millones de pruebas de Anatomía Patológica al año y ha destinado más de 9 millones de euros a la digitalización integral de estos servicios en toda su red asistencial, que analiza muestras de tejido de forma más rápida, especialmente en enfermedades como el cáncer
- El proyecto se alinea con las líneas estratégicas del Pacto Vasco de Salud y con las iniciativa europea de salud digital, contribuyendo al desarrollo del Espacio Europeo de Datos de Salud
Osakidetza ha dado un paso clave en la mejora de la atención sanitaria con la digitalización completa de la Anatomía Patológica, un avance que permite analizar muestras de tejido de forma más rápida, precisa y colaborativa, especialmente en enfermedades como el cáncer.
La Anatomía Patológica es una especialidad esencial para el diagnóstico médico, ya que analiza biopsias, citologías y otros tejidos para determinar la presencia y evolución de enfermedades. Su papel es especialmente relevante en patologías oncológicas y ginecológicas, donde un diagnóstico preciso y temprano resulta determinante para definir el tratamiento más adecuado.
La transformación digital de este ámbito supone convertir las muestras que tradicionalmente se analizaban al microscopio en imágenes digitales de alta resolución. Estas imágenes pueden ser almacenadas, compartidas y evaluadas de forma segura desde cualquier punto de la red asistencial, facilitando la colaboración entre profesionales y reduciendo los tiempos de respuesta.
En la práctica, esto se traduce en diagnósticos más ágiles, mayor precisión y una atención más personalizada para los pacientes. Además, permite realizar interconsultas entre especialistas de distintos hospitales de forma inmediata, reforzando la equidad en el acceso al diagnóstico en todo Euskadi.
Cada año, Osakidetza realiza cerca de 1,3 millones de pruebas de Anatomía Patológica. La incorporación de tecnología digital, junto con herramientas de inteligencia artificial, permite gestionar este gran volumen de información de forma más eficiente, mejorar la calidad diagnóstica y avanzar hacia modelos predictivos.
Transformación de laboratorios
El proyecto, ya plenamente implantado tras cuatro años de desarrollo y una inversión superior a los 9 millones de euros, ha transformado los laboratorios y la forma de trabajar en las Unidades de Gestión Clínica de Anatomía Patológica de los hospitales universitarios de Cruces, Basurto, Donostia, Araba y Galdakao, garantizando una cobertura homogénea en los tres territorios históricos.
Además, los resultados de estas pruebas se integran en la Historia Clínica Electrónica, lo que mejora el seguimiento de los pacientes, especialmente en enfermedades crónicas o complejas, y facilita la continuidad asistencial.
Esta iniciativa se enmarca en las líneas estratégicas del Pacto Vasco de Salud, en ámbitos como la innovación y transformación digital, la calidad asistencial y el desarrollo de profesionales. Asimismo, se alinea con las estrategias estatal y europea de salud digital, contribuyendo al desarrollo del Espacio Europeo de Datos de Salud.
Gracias a este modelo, Osakidetza se consolida como referente en la transformación digital de los servicios públicos de salud, con un sistema más eficiente, conectado y centrado en las personas.
El “Philips 100% Digital Award” reconoce precisamente este liderazgo. Se trata de una iniciativa internacional que visibiliza proyectos capaces de transformar los procesos clínicos mediante tecnología digital, situando a Osakidetza como referencia estatal en este ámbito.
El galardón ha sido recogido por la directora general de Osakidetza, Lore Bilbao, quien ha destacado que “este proyecto refleja el modelo de Osakidetza que estamos construyendo: una organización que apuesta por la innovación útil, que mejora los diagnósticos y que sitúa al paciente en el centro del sistema sanitario”.
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