POWER QUERY Y POWER PIVOT EN EXCEL. AVANZADO (2025/35/10/3)

Para poder progresar en el nivel es imprescindible haber superado el nivel básico.

• Nivel básico: Power Query y Power Pivot en Excel.
• Nivel avanzado: Power Query y Power Pivot en Excel. Avanzado.
• Formación complementaria: Power BI

Objetivos generales

1. Diseño y optimización de un modelo de datos a partir de diferentes orígenes de datos
2. Utilizar el lenguaje DAX como herramienta para enriquecer el modelo de datos
3. Modelado de datos con Power Query

Objetivos del alumnado

Optimizar y automatizar los procedimientos de tratamiento de datos en Excel, mediante los complementos de Excel de análisis de datos: Power Pivot y Power Query

Competencias

Al finalizar la acción formativa el alumnado será capaz de:

• Cargar información de diferentes orígenes de datos
• Conocer las posibilidades en Power Query para crear columnas
• Utilizar las funciones personalizadas en Power Query
• Entender las dependencias de la consulta en Power Query
• Conocer los tipos de esquemas de modelo de datos
• Crear las relaciones e identificar los tipos de relaciones entre tablas
• Reducir y mejorar el modelo de datos
• Trabajar con relaciones inactivas
• Conocer los contextos de evaluación con DAX
• Conocer las funciones DAX de filtros
• Trabajar con la inteligencia de tiempo

1. Modelado de datos
   • Comparativa de tablas de dimensiones y de hechos
   • Relaciones de tablas
   • Diseño de esquema de estrella
   • Dimensiones copo de nieve
   • Pasar de tabla única a modelo en estrella
   • Pasar de copo de nieve a modelo en estrella
   • Evitar relaciones 1 a 1
   • Evitar relación M a M entre dos tablas
   • Creación de una tabla de fechas
   • Uso de jerarquías de dimensión.
2. Relaciones y cardinalidad en el modelo de datos
   • Relaciones y cardinalidad
   • Relaciones inactivas
   • Dirección de filtro cruzado
   • Cardinalidad varios a varios
3. Explorar y transformar los datos con Power Query
   • Reemplazar valores
   • Recomendaciones para asignar nombres a tablas, columnas y valores
   • Agrupar filas
   • Crear columnas a partir de ejemplos
   • Crear columnas personalizadas
   • Columnas condicionales
   • Crear columnas de índice
   • Utilizar funciones personalizadas
   • Editor avanzado
   • Dependencias de la consulta
4. Simplificar y mejorar el modelo de datos
   • Combinar consultas para definir tablas
   • Integrar datos anexando consultas
   • Dinamizar columnas
   • Anular dinamización de columnas
5. Las relaciones en el modelo de datos y DAX
   • Cálculos entre tablas relacionadas
   • Activar relaciones con USERELATIONSHIP
   • Acceder a columnas de otras tablas relacionadas con RELATED Y RELATEDTABLE
6. Contextos de evaluación
   • Contextos de evaluación y DAX
   • Uso de CALCULATE
   • Propagación de filtro en columnas y medidas
   • Transición de contexto
   • El contexto de fila y las columnas calculadas
   • El contexto de filtro y las columnas calculadas
7. Funciones DAX de filtros
   • FILTER
   • ALL
   • ALLEXCEPT
   • ALLSELECTED
   • VALUES
8. Funciones en DAX
   • Función IF
   • Función SWITCH
   • Trabajar con agregados de más de una columna
   • Ventajas del uso de variables en DAX
   • Funciones de búsqueda
9. Inteligencia de tiempo

• Requisitos de tablas de fechas
• Funciones DAX para resumir en el tiempo
• Funciones DAX para realizar comparativas en el tiempo
• Crear acumulados o medias móviles
• Analizar periodos con las funciones DATESINPERIOD Y DATESBETWEEN

Metodología

Combinación de los conceptos teóricos con la realización continua de ejemplos prácticos.

EVALUACIÓN

Objetivo de la evaluación: Garantizar el cumplimiento de los objetivos generales y específicos del curso.

La evaluación albergará: A lo largo de la última sesión del curso se realizarán dos ejercicios prácticos, similares a los casos prácticos realizados en el curso. La nota necesaria para superar la evaluación será de 6 sobre 10.

1. ejercicio: tiene un valor de 5 puntos. Será necesario obtener 3 puntos para superarlo. Se dispondrá de 1 hora para realizarlo.

2. ejercicio: tiene un valor de 5 puntos. Será necesario obtener 3 puntos para superarlo. Se dispondrá de 1 hora para su ejecución.

Ejemplo: Partiendo de los orígenes de datos proporcionados, diseñar el modelo de datos para poder resolver las necesidades de negocio planteadas y los cálculos necesarios para reflejar la información solicitada en las tablas dinámicas.

Es necesario superar los dos ejercicios para aprobar la evaluación.

APROVECHAMIENTO

Requisitos que cumplir:

• 80% de asistencia
• Superar la prueba de aprovechamiento

El certificado digital estará a su disposición una vez que reciba la notificación en su correo electrónico. Acceda a Trámites con el IVAP apartado Certificaciones.

Requisitos técnicos

• Es imprescindible que cada alumno/a lleve al curso su usuario y contraseña para entrar en internet. Si no la conoce llamar al CAU.
• El primer día se debe asistir 20 minutos antes del comienzo de este, para poder poner el ordenador en marcha adecuadamente.
• Es necesaria una cuenta de correo electrónico corporativo que identifique unívocamente a la persona asistente al curso. No admitiremos cuentas de correo compartidas o asignadas a un puesto.
• Conforme a lo dispuesto en el artículo 5.1 apartado d) del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), los datos personales serán exactos y, si fuera necesario, actualizados. Todo ello en cumplimiento del principio de exactitud.

Contacto

prestakuntza@ivap.eus