POWER QUERY Y POWER PIVOT EN EXCEL (2025/35/10/1)

Para poder progresar en el nivel es imprescindible haber superado el nivel básico.

• Nivel básico: Power query y power pivot en excel
• Nivel avanzado: Power query y power pivot en excel. Avanzado.
• Formación complementaria: Power BI

Objetivos generales

• Aprender a crear tablas dinámicas en Excel.
• Formarse en la utilización de Power Pivot para la carga de datos a partir de diversos orígenes de datos, así como para la creación de un modelo de datos de una o varias tablas.
• Saber dominar las operaciones a realizar mediante Microsoft Power Query, para consolidar, limpiar y transformar datos.
• Conocer las principales funciones DAX, para la realización de cálculos.
• Aprender a dominar Power Pivot y Power Query para llevar a cabo el análisis de datos.

Objetivos del alumnado

Optimizar y automatizar los procedimientos de tratamiento de datos en Excel, mediante los complementos de Excel de análisis de datos: Power Pivot y Power Query.

Competencias

Al finalizar la acción formativa el alumnado será capaz de:

• Automatizar la carga de diversos orígenes de datos (Excel, Csv, archivos de texto, web, Access, etc.).
• Consolidar información de varias hojas de cálculo o de varios archivos.
• Realizar operaciones de limpieza de datos (eliminar filas y columnas vacías, reemplazar valores, eliminar datos innecesarios, etc.).
• Aplicar los formatos adecuados y realizar operaciones de transformación de datos.
• Crear el modelo de datos con una o varias tablas y crear relaciones entre las tablas. Reflejar los datos del modelo en tablas y gráficos dinámicos.
• Enriquecer el modelo de datos con la creación de medidas, columnas calculadas y Kpis. Manejar las principales funciones DAX.

1. Diseño de tablas dinámicas

• Creación de tabla dinámica.
• Segmentaciones
• Escalas de tiempo.

2. Microsoft Power Query

• Introducción.
• Interfaz de Power Query.
• Importar datos desde un archivo Excel.
• Carga de datos.
• Importar datos a partir de un archivo de texto.
• Operaciones de limpieza y ordenación de datos.
• Consolidar datos de varios archivos de Excel.
• Importar datos de una página Web.
• Combinar datos de varias tablas.
• Anexar datos de varias tablas.
• Importar y combinar múltiples archivos de una sola vez.
• Normalización de datos (transponer datos, dinamización, etc.).
• Resumir datos, agrupándolos.
• Crear columnas condicionales y personalizadas.
• Crear tablas de fechas.

3. Microsoft Power Pivot

• Introducción.
• Concepto de modelo de datos: Modelo en estrella.
• Crear el modelo de datos.
• Relaciones entre tablas.
• Crear columnas y medidas.
• Crear KPIs.
• Análisis del modelo de datos mediante tablas dinámicas.

4. DAX (Data Analysis Expressions)

• Introducción.
• Funciones matemáticas.
• Funciones de agregado.
• Funciones de agregación con sufijo X.
• Contextos de evaluación: contexto de fila y contexto de filtro.
• Funciones de filtro.
• Creación de tabla de fechas o calendario.
• Funciones de Inteligencia de tiempo.

Metodología

Combinación de los conceptos teóricos con la realización de ejemplos prácticos.

EVALUACIÓN

Objetivo de la evaluación: Garantizar el cumplimiento de los objetivos generales y específicos del curso.

La evaluación albergará: Realización de tres ejercicios prácticos, similares a los casos prácticos realizados en el curso. La nota necesaria para aprobar será de 6 sobre 10.

• 1. ejercicio: tiene un valor de 2 puntos. Será necesario obtener 1 punto para superarlo. Se dispondrá de 30 minutos para realizarlo.
• 2. ejercicio: tiene un valor de 4 puntos. Será necesario obtener 2,5 puntos para superarlo. Se dispondrá de 1 hora para su ejecución.
• 3. ejercicio: tiene un valor de 4 puntos. Será necesario obtener 2,5 puntos para superarlo. Se dispondrá de 1 hora para su ejecución.

  Ejemplo: Partiendo de la base de datos proporcionada, carga los datos utilizando Power query y realiza la explotación correspondiente para obtener una clasificación por año de estos.

  Es necesario superar los tres ejercicios para aprobar la evaluación.

APROVECHAMIENTO

Requisitos que cumplir:

• 80% de asistencia
• Superar la prueba de aprovechamiento

El certificado digital estará a su disposición una vez que reciba la notificación en su correo electrónico. Acceda a Trámites con el IVAP apartado Certificaciones.

Requisitos técnicos

• Es imprescindible que cada alumno/a lleve al curso su usuario y contraseña para entrar en internet. Si no la conoce llamar al CAU.
• El primer día se debe asistir 20 minutos antes del comienzo de este, para poder poner el ordenador en marcha adecuadamente.
• Es necesaria una cuenta de correo electrónico corporativo que identifique unívocamente a la persona asistente al curso. No admitiremos cuentas de correo compartidas o asignadas a un puesto.
• Conforme a lo dispuesto en el artículo 5.1 apartado d) del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), los datos personales serán exactos y, si fuera necesario, actualizados. Todo ello en cumplimiento del principio de exactitud.

Contacto

prestakuntza@ivap.eus