Objetivos generales

Proporcionar nociones básicas sobre Análisis de datos.

Objetivos del alumnado

• Introducción de las ideas básicas necesarias para el analizar datos.
• Aplicación de métodos estadísticos sencillos e interpretación de los resultados obtenidos en un análisis.
• Introducción a programas informáticos de Análisis de datos (Herramienta para análisis de Excel y/o Jamovi).

Competencias

Al finalizar la acción formativa el alumnado será capaz de:

• Realizar e interpretar análisis básicos, tanto numéricos como gráficos, de un conjunto de datos.
• Interpretar críticamente y exponer los resultados de un análisis de datos.
• Utilizar programas de software: Herramientas para análisis de Excel y el programa gratuito Jamovi.

1. Conceptos básicos y análisis de una variable

Introducción. Variables y tipos de variables. Distribución de los datos. Simetría. Representaciones gráficas. Resúmenes numéricos (medidas de posición, dispersión, simetría y forma). Distribuciones de datos normales.

Práctica: Resumen y visualización de datos con Excel y Jamovi (parte 1).

2. Análisis de varias variables o multivariado

Diagramas de dispersión. Covarianza y correlación. Matrices de correlaciones. Correlación de atributos. Estandarización y transformación logarítmica. Otras representaciones gráficas.

Práctica: Resumen y visualización de datos con Excel y Jamovi (parte 2).

3. Modelo de regresión simple

Introducción. Recta de regresión. Evaluación del ajuste. Estimación y predicción. Diagnóstico del modelo. Algunas precauciones.

Práctica: Análisis de regresión e interpretación de los resultados con Excel y Jamovi.

4. Modelos de regresión múltiple

Modelo de regresión múltiple. Ejemplos y predicción. Diagnóstico del modelo. Multicolinealidad. Regresión polinómica y sobreajuste. Variables regresoras cualitativas.

Práctica: Análisis de regresión múltiple con Excel y Jamovi.

Metodología

Las ideas que desarrollaremos a lo largo del curso se presentarán de manera sencilla mediante diapositivas con ejemplos y gráficos ilustrativos. Usaremos conjuntos de datos para introducir los conceptos que necesitaremos y mostrar la utilidad de las herramientas de análisis de datos. Al final de cada apartado realizaremos una práctica con ordenador para afianzar los conocimientos y adquirir experiencia en el análisis de datos reales. Se fomentará la interacción entre las personas asistentes y el profesor, así como la discusión y resolución de problemas en grupo. Se pondrá especial énfasis en aprender a interpretar críticamente y saber exponer los resultados de los análisis realizados.

EVALUACIÓN

Objetivo de la evaluación: Garantizar el cumplimiento de los objetivos generales y específicos del curso.

La evaluación albergará: Un cuestionario con preguntas sencillas relacionadas con distintos análisis de datos que llevaremos a cabo a lo largo de la última sesión del curso. La duración aproximadamente será de 2 horas. Algunas preguntas serán del tipo verdadero/falso, en otras se pedirá el cálculo de alguna cantidad relevante o la interpretación de algún resultado proporcionado por el ordenador. Para superar la evaluación, será necesario obtener una calificación de al menos un 6 sobre 10 puntos. Ejemplo: Elige la única afirmación correcta si observamos una variable asimétrica a la derecha.

• La media proporciona un valor representativo de la distribución de la variable.
• La mediana tiene un valor mayor que la media.
• La mediana proporciona un valor más representativo que la media de la distribución de la variable.

APROVECHAMIENTO

Requisitos que cumplir:

• 80% de asistencia
• Superar la prueba de aprovechamiento

El certificado digital estará a su disposición una vez que reciba la notificación en su correo electrónico. Acceda a Trámites con el IVAP apartado Certificaciones.

Requisitos técnicos

• Es necesario que cada alumno/a lleve al curso su usuario y contraseña para entrar en internet. Si no la conoce, deberá llamar al CAU. El primer día de curso es necesario asistir 20 minutos antes del comienzo de este, para poder configurar el ordenador adecuadamente.
• Es necesaria una cuenta de correo electrónico corporativo que identifique unívocamente a la persona asistente al curso. No admitiremos cuentas de correo compartidas o asignadas a un puesto.
• Conforme a lo dispuesto en el artículo 5.1 apartado d) del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), los datos personales serán exactos y, si fuera necesario, actualizados. Todo ello en cumplimiento del principio de exactitud.

Contacto

prestakuntza@ivap.eus