Departamento de Seguridad

Compartir

2016 Elecciones Generales. Encuesta El Español 23 abril 2016

El Español

23 abril 2016

Realizada por: Netquest

Elecciones Generales 2016
Candidaturas Estimación 2016 Elecciones Congreso 2015
% %
PP 27,3 28,7
PSOE 20,2 22
Podemos + Confluencias 18,7 20,7
Ciudadanos 17 13,9
UP-IU 5,8 3,67
Otros 11,0 11,0

FICHA TÉCNICA:

  • Trabajo de campo: Entrevistas a partir de un panel online de captación activa (sólo por invitación) certificado con la norma ISO026362. El trabajo de campo lo ha realizado la empresa Netquest.
  • Tamaño de la muestra: 1.000 entrevistas online obtenidas con cuotas por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat, nivel de estudios y situación laboral.
  • Ponderación: Los datos brutos han sido ponderados para calibrar por variables sociodemográficas: sexo, edad, hábitat, estudios, situación laboral, y el cruce de sexo y edad. La calibración consiste en aplicar un algoritmo de raking que pondera cada observación (cada uno de los 1.000 entrevistados) para ajustar, a uno valores de referencia, las distribuciones marginales de esas variables en la muestra. Los valores de referencia los hemos tomado de la Encuesta de Población Activa y del Censo Electoral (INE). También hemos ponderado los datos con el mismo proceso para ajustar el recuerdo de voto de la muestra a los resultados de las elecciones del 20 de diciembre de 2015.
    Estimación de voto: Para producir las estimaciones de voto hemos usado diferentes modelos. Todos los modelos utilizan datos ponderados por las variables sociodemográficas y  para ajustar el recuerdo de voto algunos modelos de estimación tienen en cuenta también la probabilidad de votar que declara cada entrevistado. El detalle de cada modelo de estimación puede leerse en el artículo.
  • Ámbito: Nacional.
  • Universo: Población española de 18 años y más.
  • Error muestral: Para un nivel de confianza del 95,5%, el margen de error de la muestra es del ±3,1%.
  • Realización del trabajo de campo: Del 18 al 22 de abril de 2016.

Destacados específicos

Twitter

Fecha de última modificación: