Mapa de existencias de carbono y mapa de textura para los suelos de la CAPV.

Mapas obtenidos en el marco del proyecto LURCARBONTEXT (convocatoria KLIMATEK de 2017). Los mapas de arena, limo y arcilla se han obtenido en base a 6.736 analíticas de suelo georreferenciadas. Dado que la textura se expresa como % de las tres clases (arena, arcilla y limo) y su suma ha de ser del 100%, se ha realizado la transformación aditiva log-ratio propuesta por Aitchison (1982) para datos composicionales. De este modo, el modelo ajustado elegido consistirá en un modelo de respuesta multivariante para las variables de arena y arcilla transformadas, y la tercera (limo) será el resultado de la diferencia entre 100% y la suma de las otras dos. El modelo estadístico utilizado es el Generalized Additive Models (GAM) sujeta a una penalización de suavizado. La modelización del contenido de carbono orgánico en los primeros 30 cm de los suelos minerales (Mg C ha-1) de Euskadi se ha realizado con 12.122 muestras analíticas georreferenciadas.

LINAJE: En primer lugar, se recopiló toda la información disponible en la CAPV sobre analítica de textura y carbono de suelos. Los esfuerzos se centraron en incrementar la base de datos con analíticas del periodo 2009-2017 a través de la colaboración entre los numerosos socios del proyecto (LORRA, LURGINTZA, ABELUR, ABERE, AGA, FRAISORO), que son prácticamente todos los actores de la CAPV que disponen de este tipo de información. Gracias al presente proyecto se ha incrementado el número de registros en la base de datos de materia orgánica y textura hasta alcanzar los 12000 datos. Posteriormente, se armonizaron todos los datos en cuanto método de análisis, profundidad de análisis y método de georreferenciación. Una vez recopilada la información de la variables de interés se recopiló la información de la cartografía auxiliar sobre factores que pudieran explicar la variabilidad espacial de la textura y del carbono orgánico (variables derivadas del modelo digital terrestre, litología, uso del suelo y variables climáticas). Después, se generó una tabla de propiedades de suelo. La información contenida en las covariables se extrae para cada sitio de muestreo georreferenciado y se incorpora a la tabla de propiedades de suelo. Esta tabla se usa para el desarrollo y la validación del modelo estadístico para predecir las existencias de carbono orgánico y textura que posteriormente se pueden aplicar en toda su extensión espacial. Después, se desarrollaron los modelos estadísticos. Dado que la textura se expresa como % de las tres clases (arena, arcilla y limo) y su suma ha de ser del 100%, se realizó la transformación aditiva log-ratio propuesta por Aitchison (1982) para datos composicionales. De este modo, el modelo ajustado elegido consistirá en un modelo de respuesta multivariante para las variables de arena y arcilla transformadas, y la tercera (limo) será el resultado de la diferencia entre 100% y la suma de las otras dos. El modelo estadístico utilizado es el