Escenarios de cambio climático de alta resolución para el siglo XXI e indicadores climáticos históricos para el periodo 1971-2000

Conjunto de datos, históricos y futuros, formado por algunos de los indicadores climáticos obtenidos en el marco de los proyectos ESCENARIOS II (convocatoria KLIMATEK de 2017) y URBAN KLIMA 2050 (LIFE 18 IPC/ES/000001 LIFE-IP URBAN KLIMA 2050), concretamente los siguientes: temperatura media máxima (TX), temperatura media mínima (TN), temperatura media (TG), precipitación anual media (PRCPTOT), número de días húmedos (RR1), evapotranspiración de referencia (ET0), máximo del número de días secos consecutivos (CDD), máximo de la precipitación acumulada en 5 días (Rx5day), duración promedio de olas de calor (HWF), precipitación media máxima asociada a un periodo de retorno de 10 años y de 50 años (RV10year, RV50year), promedio de la precipitación de los días húmedos (SDII) y número de días cálidos (TX90P). Estos indicadores son de alta resolución espacial (aproximadamente 1km*1km) y corresponden a cuatro ventanas temporales: una ventana histórica (1971-2000) obtenida partiendo de series históricas de estaciones meteorológicas y tres ventanas futuras (2011-2040; 2041-2070; 2071-2100) obtenidas a partir de los datos de las simulaciones de la iniciativa Euro-CORDEX. Los indicadores, tanto para el escenario RCP8.5 (ESCENARIOS II) como para el RCP4.5 (URBAN KLIMA 2050), se obtuvieron después de aplicar técnicas de corrección de sesgo a las simulaciones Euro-CORDEX (corrección "EQM-Empirical Quantile Mapping") (Wilke et al., 2013; Gutiérrez et al., 2017), que han permitido un mejor ajuste de los modelos y alcanzar, además de una resolución espacial alta, también una resolución temporal alta.

LINAJE: En primer lugar, se elaboró una cartografía termopluviométrica base (1971-2016), partiendo de observaciones diarias de estaciones meteorológicas de Euskadi y zonas limítrofes. Las series históricas de temperaturas y precipitación diaria fueron facilitadas por Euskalmet y AEMET. Gracias a estas series históricas y aplicando métodos de interpolación, donde se incluyeron covariables derivadas del modelo digital de elevaciones del USGS (https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30), se obtuvo la cartografía base, que es la que determinó la resolución espacial de 30'' (0.008º) de los productos finales que se proporcionan. Después, los datos de las proyecciones futuras se consiguieron de las simulaciones obtenidas, para los escenarios RCP8.5 y RCP4.5 (AR4 del IPCC), por 12 modelos de la iniciativa Euro-CORDEX (0.11º de resolución). Sobre estos datos diarios simulados de temperaturas y precipitación, se aplicaron técnicas de corrección basadas en ajustes de cuantil ("EQM-Empirical Quantile Mapping"; "GPQM-Generalized Parametric Quantile Mapping"), contando para ello como referencia con la cartografía termopluviométrica base ya mencionada (1971-2016). Finalmente, partiendo de los datos de temperaturas y precipitación ya corregidos, se calcularon los indicadores climáticos que se presentan, algunos de los cuales son los propuestos por el ETCCDI ("Expert Team on Climate Change Detection and Indices").